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刊名：弹箭与制导学报

发表时间：2005-03-01

摘要:

针对高动态GPS导航不易确定系统噪声和观测噪声的特点和在实际应用Sage算法估计噪声一阶矩时出现一个小误差影响结果准确度的问题,提出了基于Sage自适应卡尔曼滤波算法的改进方法和同步并行Sage自适应滤波结构,大大提高了滤波的精确度和准确度.

卡尔曼滤波自适应 GPS导航噪声方差

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2.【期刊】基于噪声方差估计的伪造图像盲检测方法

作者：李杭郑江滨

刊名：计算机应用研究

发表时间：2017-01-01

摘要:

针对不同来源合成伪造数字图像提出了一种盲检测方法，不同数字图像背景噪声存在差异，因而伪造图像区域噪声方差不同。从待测图像小波分解后的高频子带中去除相应边缘区域的高频干扰，改进了噪声方差估计算法，并对所得噪声图像进行分块处理估计每一个分块的噪声方差，将方差相近的块进行融合，最后比较图像中纹理接近的同质区域，找出方差异常的位置。通过实验研究了方差估计精度，对不同来源的伪造图像进行了检测，结果表明算法提高了图像噪声方差的估计精度，在图像纹理接近的同质区域中可以定位图像的伪造区域。

伪造图像图像噪声边缘检测噪声方差小波变换

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3.【期刊】基于噪声方差估计的小波阈值图像去噪新方法

作者：李国新李春梅李淑霞王汝霖许亮

刊名：计算机应用研究

发表时间：2007-01-01

摘要:

大多数小波阈值去噪方法需要根据噪声方差来计算相应的阈值,所以噪声方差的估计将直接影响阈值去噪的效果.在两种常用的小波域噪声方差估计方法的基础上,提出一种新的阈值求取方法,实验证明这种方法能在一定程度上提高去噪图像的信噪比,并且提高运算速度.

小波变换噪声方差阈值图像去噪

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4.【期刊】一种基于噪声方差未知情况下的航迹融合方法

作者：余新兵高勇

刊名：现代电子技术

发表时间：2009-07-01

摘要:

在目标航迹融合中,联邦滤波器以其高精度和良好的容错性在航迹融合中有着重要应用,但它在处理过程中要求噪声方差是已知的,而在实际情况中,噪声方差大多是未知的.基于上述问题,利用推广的遗忘因子最小二乘法(EFRLS),研究了噪声方差未知情况下无重置式联邦Kalman滤波的应用问题,并针对子滤波器出现中断或不工作的情况对无重置式联邦滤波器进行了改进.仿真结果表明,在噪声方差未知的情况下,改进的滤波器具有更高的精度和更好的容错性.

航迹融合 EFRLS 噪声方差无重置式联邦Kalman滤波

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5.【期刊】基于自适应EKF的弱GNSS信号跟踪算法

作者：刘岩姚志成张辉程俊仁

刊名：计算机测量与控制

发表时间：2014-06-01

摘要:

弱GNSS信号跟踪技术是卫星导航接收机关键技术之一,跟踪技术的好坏将直接影响卫星导航接收机在弱信号条件下的跟踪性能;在动态环境和先验信息不充分的情况下,由于扩展卡尔曼滤波(EKF)的固定设计使其不能满足要求,针对此不足引入一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)的信号跟踪算法;该自适应滤波算法能够实时监测残差或滤波器新息的动态变化,来修正观测噪声方差和状态噪声方差,以此调整滤波器增益,观测值和控制预测值在滤波结果中的权重;理论分析和结果表明,该算法能够充分利用观测信号的统计特性,克服了传统EKF算法不足,获得更好的跟踪性能.

弱信号跟踪扩展卡尔曼滤波自适应滤波噪声方差

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6.【期刊】一种改进的小波域图像去噪法

作者：周顺勇李雷

刊名：四川理工学院学报（自然科学版）

发表时间：2009-03-01

摘要:

在小波阈值去噪方法的基础上,提出一种块匹配及小波变换技术相结合的图像去噪法,首先估算含噪图像的噪声方差,然后对图像进行分块匹配,构造各相似块的三维数据组,对其进行3D小波变换,再以噪声方差迭代形式,获得最佳软硬阈值对高低频系数分别做去噪处理,最后对低频DC系数做细节锐化运算.仿真结果表明,本算法既能有效地减轻图像中噪声,又具有较好的形状和细节保持能力,在图像的信噪比和主观视觉上都优于传统的软阈值、硬阈值、中、均值滤波去噪法.

图像去噪法噪声方差块匹配小波变换图像锐化

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7.【期刊】基于卡尔曼最优估计理论的地震反褶积方法

作者：宋维琪吕世超

刊名：石油物探

发表时间：2009-04-01

摘要:

围绕卡尔曼估计滤波所涉及的关键问题--随机信号状态空间模型的建立和先验误差信息的估计,进行了详细的讨论；对地震资料反射系数估计方法进行了算法设计,为了使算法收敛且向最优估计方向寻优,从正交投影理论出发,在满足残差与合成地震记录正交的条件下,给出了迭代寻找初始状态变量（反射系数）的求取方法;给出了实现算法的具体过程.理论模型和实际资料处理结果表明,方法正确,应用效果明显.

卡尔曼估计噪声方差正交投影状态方程算法设计

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被引 4

8.【期刊】I/Q不平衡OFDM系统基于噪声方差门限的信道估计

作者：徐彦青王进孟庆功未元束锋余海沈悦钱玉文

刊名：南京理工大学学报（自然科学版）

发表时间：2015-03-01

摘要:

为了提高稀疏信道环境下同相/正交( I/Q)不平衡正交频分复用( OFDM)系统的性能,该文提出了一种低复杂度的门限时域最小二乘信道估计算法。该算法通过估计噪声方差确定合适的门限过滤信道响应采样点内的噪声以提高估计精度。仿真结果表明,该文算法估计精度与现有频域和时域最小二乘信道估计方法相比分别提升了6 dB、2 dB,逼近基于压缩感知的时域迭代收缩算法,且计算复杂度低于后者。

同相/正交不平衡正交频分复用最小二乘信道估计噪声方差稀疏信道环境频域时域压缩感知

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9.【期刊】两面阵双波段雷达的跟踪滤波性能分析

作者：韩伟黄晓斌张亚标

刊名：雷达科学与技术

发表时间：2011-01-01

摘要:

双波段雷达较常规雷达具有更高检测概率,更高角跟踪精度和更强的抗干扰性能.针对提出的背靠背式两面阵双波段雷达,研究了双波段雷达数据处理中测量噪声和数据率时Kalman滤波性能的影响.理论分析和仿真试验都表明,采用两面阵双波段体制使数据率提高1倍情况下,两个通道的测量噪声方差变化系数应小于2,才能保证在有限跟踪时间内使跟踪精度满足要求,在这个范围内测量噪声方差增加一定倍数时,经过一定次数的跟踪,滤波性能都可以达到要求.

两面阵双波段串行合并噪声方差数据率滤波误差比

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10.【期刊】基于混合型扩散的无人机航拍图像去噪模型

作者：王俊杨成龙

刊名：火力与指挥控制

发表时间：2018-12-01

摘要:

针对彩色无人机航拍图像处理起来复杂且噪声方差未知的问题,提出一种混合型扩散偏微分方程图像去噪模型.该模型采取对图像高频子带去除边缘区域的方法来准确估计噪声方差,将彩色图像的色彩空间转换为色调、亮度和饱和度3个分量,并用混合型扩散偏微分方程进行去噪处理,再把处理后的3个分量合成彩色图像.其中,混合型扩散偏微分方程是通过将全变分模型和四阶模型进行加权,并对其中的扩散系数进行改进后得到的.仿真结果表明,提出的模型和传统的去噪方法相比,峰值信噪比平均提高了近1.4 dB,并且在有效去噪的同时很好地保留了无人机航拍图像的边缘和纹理细节信息.

无人机彩色图像图像去噪偏微分方程噪声方差扩散系数

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