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刊名：微电子学与计算机

发表时间：2009-08-01

摘要:

为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示,实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力.

BP神经网络车牌字符识别形状

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2.【期刊】基于主元分析的倾斜车牌图像校正方法研究

作者：吴德会朱程辉

刊名：微电子学与计算机

发表时间：2006-01-01

摘要:

文章提出了一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法.该方法将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵.校正算法的时间复杂度分析与实验结果均表明:相对于Hough变换等校正方法,PCA方法缩短了计算时间1～2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果.

车牌倾斜校正主元分析协方差矩阵

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3.【期刊】一种新的车牌倾斜校正方法

作者：崔连延李文举梁德群王新年

刊名：信息与控制

发表时间：2004-02-01

摘要:

车牌的倾斜对车牌的字符分割与识别带来不利的影响.本文分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强.

车牌倾斜校正水平彩色边缘垂直彩色边缘投影双线性插值

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4.【期刊】基于形态学和梯度重构的车牌图像分割方法

作者：许伦辉郭亚黄艳国

刊名：计算机应用研究

发表时间：2011-11-01

摘要:

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法.该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素.运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性(宽高比、矩形面积等)从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照.实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果.

形态学梯度重构图像分割车牌

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5.【期刊】基于灭点的倾斜畸变车牌图像快速校正方法研究

作者：曹晓叶梁英宏王知衍许晓伟

刊名：计算机应用研究

发表时间：2008-08-01

摘要:

由于相机与汽车牌照之间的方位关系导致了拍摄图像发生倾斜畸变,极大影响了车牌识别率.针对这一问题,利用畸变图像所蕴涵的灭点信息,提出了一种快速校正方法:首先对图像进行预处理,提取车牌的四条边框来产生灭点;然后根据灭点信息快速标定相机内参数并计算空间平面重建矩阵;最后进行空间坐标变换和灰度插值完成畸变图像的校正.实验表明,该方法对于倾斜畸变车牌有良好的校正效果,并有效提高了识别率.

畸变校正车牌灭点相机标定平面重建

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6.【期刊】基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法

作者：何伟张玲李刚陈昌涛

刊名：计算机应用研究

发表时间：2008-12-01

摘要:

针对复杂背景下的车牌定位问题,提出了一种基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法.该定位方法将RGB彩色空间中的车牌图像转换到HSV彩色空间中进行颜色识别,分割出车牌底色及字符颜色相对应的颜色区域,同时通过边缘提取、二值化处理、与运算找到对应颜色边缘特征点,最后经纹理分析来定位车牌.

车牌色彩变化特征纹理分析定位

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7.【期刊】基于改进连通域算法的车牌字符分割方法

作者：朱亚萍杨成忠邱锦山

刊名：杭州电子科技大学学报（自然科学版）

发表时间：2016-02-01

摘要:

为了解决车牌字符分割中不连通汉字分割、粘连字符分割以及竖直边框干扰等问题,提出了一种基于改进连通域算法的车牌字符分割方法.采用改进的连通域算法并结合车牌尺寸的先验知识进行车牌字符的粗分割,运用二分投影法实现了车牌字符的细分割,有效地结合了改进的连通域算法与传统的二分投影法.实验结果证明,改进后的算法能较好地解决上述在字符分割中存在的问题,具有较高的实用性.

车牌字符分割连通域

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8.【期刊】融合Radon变换与旋转投影的车牌垂直校正方法

作者：尚晓波朱亚萍杨成忠田呈培

刊名：杭州电子科技大学学报（自然科学版）

发表时间：2015-03-01

摘要:

相对于水平校正，车牌垂直校正是一难点。旋转投影法计算量大，校正成功率高，而Radon变换法耗时少，校正成功率比较低。针对以上特点，将两种方法进行融合，在车牌左右半边分别用Radon变换求取垂直倾斜角，根据两者差值绝对值与某固定阈值的关系，决定采用何种方法获得车牌垂直倾斜角并校正。实验证明，与旋转投影法相比，方法既提高了校正成功率，又减少了算法运行时间。

车牌垂直校正 Radon变换旋转投影

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9.【期刊】基于改进Sobel算子的车牌定位方法

作者：全书海王涛

刊名：科技与创新

发表时间：2008-02-01

摘要:

车牌定位作为车牌识别系统中的一个重要环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果.本文针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出一种改进Sobel算子的车牌定位算法,首先对已经过预处理的车牌图像进行改进的Sobel运算.然后使用迭代求图像最佳分割阈值的算法二值化出前景,根据车牌区域纹理丰富的特点.采用水平梯度算子求得图像的水平投影图,再运用数学形态学的开闭运算进行车牌垂直定位,最终定位车牌位置.经过大量试验证明,该算法准确率高、定位速度快.具有较好的实用价值.

车牌定位 Sobel算子投影

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10.【期刊】一种车牌图像校正新方法

作者：吴德会虞耀君

刊名：科技与创新

发表时间：2007-04-01

摘要:

因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响.本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法.通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正.主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集;再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数;最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵.实验结果表明,该方法简便实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强.

车牌倾斜校正最小二乘支持向量机回归算法

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