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刊名：汽车电器

发表时间：2020-05-01

摘要:

ECU-TEST是一种内嵌Python脚本语言的ECU自动化测试软件;ECU诊断工具是一种基于Visual Stu-dio平台C#语言开发的ECU诊断测试应用程序,能够实现读取ECU中版本信息、故障码信息及进行参数标定等功能.本文基于ECU-TEST编写Python脚本,调用ECU诊断工具.dll文件中的API命令,实现了诊断工具软件升级过程中的自动化测试,保证了诊断工具开发的准确性,提高了测试效率.

ECU 诊断工具自动化测试 Python .dll C#

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2.【期刊】基于急诊大数据的住院医师规范化培训课程纲要拟定探索

作者：王煜郭峰

刊名：中国医学教育技术

发表时间：2019-01-01

摘要:

急诊住院医师规范化培训工作目前已经广泛开展,其中"小讲课"是培养过程中的必需环节.关于讲课内容,目前没有相关规范可循.虽然国家卫计委制定了一些规培教材,但基本是沿袭本科教材的基本路线,追求"大而全".规培是毕业后教育,目的是让住院医师培训后能胜任实际工作岗位.因此,如果能根据现实情况进行教学课程规划及重点划分,则可以在有限的培训时间里,更好地提高住院医师的岗位胜任能力.在现有信息条件下,"大数据"是反映真实世界情况的很好参照系统,且获得难度逐渐减小.该研究根据急诊大数据,利用Python计算机语言对数据进行整合、清洗、重塑、计算并分析,研究各类症状和疾病在急诊患者中的构成比,然后进行分析,并根据分析结果探索住院医师规培课程的规划和重点划分.

大数据急诊医学规培数据分析 Python

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3.【期刊】Python编程在八年制医学实习生教学中的应用

作者：万英锋李新伟王义荣王筝杨郭洪彬

刊名：中国医学教育技术

发表时间：2020-01-01

摘要:

八年制医学博士研究生是国家培养的高层次、高水平和国际化的医学生,不仅需要过硬的临床基本技能,还要有科研创新能力.随着大数据时代的到来和新冠疫情的出现,倒逼医学生提高批量处理资料和数据的能力.邵逸夫医院神经外科的带教教师将Python编程应用于对八年制医学生的带教活动中,提高了学习效率和科研能力,也使得带教教师的工作更为高效.

八年制实习生教学神经外科 Python

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4.【期刊】Python OpenCv在智慧党建人脸识别中的应用

作者：李全全

刊名：中国有线电视

发表时间：2020-02-01

摘要:

在智慧党建项目中,组织部开党员会议、坐班等工作中需要人脸识别或指纹签到,然后将签到的人员头像呈现在H5页面中.从开源的跨平台计算机视觉库OpenCv入手,综合考虑智慧党建的需求,分析OpenCv的识别流程和原理、在党建项目中的应用等.

智慧党建计算机视觉人脸识别 Python OpenCv

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5.【期刊】Python设计的配置EoC局端工具

作者：徐浩栋

刊名：中国有线电视

发表时间：2019-12-01

摘要:

介绍了用Python设计的一款配置广电EoC局端的软件,利用该软件配置EoC局端,可有效地提高配置EoC局端的速度,减少差错.大幅提高工作效率.

Python EoC 局端配置

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6.【期刊】Python监听服务器业务并利用钉钉机器人实现报警

作者：李红永

刊名：中国有线电视

发表时间：2020-08-01

摘要:

在机房日常的业务维护中,工作人员不能时时看守服务器具体的业务进程是否正常,当遇到业务中断,用户告知业务异常时,可能已经给客户造成了负面影响,这不是工作人员想要的结果.从具体的业务入手,利用Python自动化运维模块监听服务器的所有业务,通过钉钉机器人,当业务中断时及时报警.

运维业务中断 Python 报警

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7.【期刊】基于双弹簧振子模型的飞艇起落架载荷研究

作者：何巍肖鹏胡小金

刊名：航空工程进展

发表时间：2020-01-01

摘要:

FAA-P-8110-2《飞艇设计准则》相关条款明确了飞艇起落架载荷的适航规范要求,为了使飞艇起落架设计更好地满足适航条款,本文提出基于双弹簧振子模型的飞艇起落架载荷计算方法.根据经典动力学理论,推导飞艇起落架系统的振动微分方程组;运用Python语言的科学计算模块对模型进行编程、封装,形成便捷友好的可视化仿真工具;以某载人飞艇型号为研究对象,分析影响起落架载荷的主要因素,并通过仿真计算起落架载荷.结果表明:提出的基于双弹簧振子模型的飞艇起落架载荷计算模型满足FAA-P-8110-2条款对起落架载荷计算的要求;在给定的气囊内外压差下,起落架载荷随着气囊压力的增加而减小.

飞艇起落架双弹簧振子模型载荷计算 Python

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8.【期刊】基于ABAQUS的数控弯管专用前处理模块开发

作者：杨合蒋华兵詹梅

刊名：航空工程进展

发表时间：2010-02-01

摘要:

为了提高数控弯管有限元建模的效率和尽可能避免建模错误,采用ABAQUS提供的用户图形工具包和Python脚本接口,通过二次开发得到了数控弯管专用前处理模块.采用该模块,用户只需输入模型的建模参数、材料属性、模具运动幅值曲线、摩擦系数、分析步时长、文件保存名等信息,便可高效地建立管材数控弯曲及回弹分析的有限元仿真模型,提交后台运算后可以为后处理的快捷高效运行提供简洁而详实的数据源.通过将上述研发的数控弯管前处理模块应用于钛合金管数控弯曲的建模分析,验证了其可靠性.采用此方法,可以实现通过有限元软件ABAQUS进行用户定制,降低ABAQUS的操作难度,同时,本文前处理二次开发思路同样适用于其它塑性成形过程.

数控弯管 ABAQUS Python 前处理二次开发

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9.【期刊】基于Python技术GA-BP神经网络的变压器故障诊断研究

作者：周文潮柴淑颖

刊名：变压器

发表时间：2022-08-02

摘要:

本文中作者为了进一步研究油浸变压器的常见故障，结合遗传算法与BP神经网络的基本原理，利用Python语言在Tensorflow平台上编写了GA-BP混合神经网络的故障诊断模型，并验证了其可靠性。为变压器的故障诊断提供了一种全新的方法，分析结果为变压器的相关研究提供了重要参考。

变压器 Python GA-BP神经网络故障诊断

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10.【期刊】一种基于Python语言的林业专题图批量制图方法实现

作者：喻俊张权时启龙邱琳

刊名：陕西林业科技

发表时间：2020-01-01

摘要:

在ArcGis中利用Python语言可以为制作林业专题图提供自动化和批量化操作,极大提高林业制图能力和效率,且不易出错,克服了传统制图模式需要手动设置,并逐张导出专题图,占用大量时间和人力成本的缺点.本文以某县公益林小班分布图为例,详细介绍了一种基于Python语言的林业专题图批量制图方法的实现过程.

Python ArcGis 林业专题图公益林循环计算

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