人工神经元网络在测井解释中的应用

• 作者: 王大力
• 来源期刊: 江汉石油科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 测井解释 粘土矿物 孔隙度(神经元网络识别系统) 程序
• 年，卷（期）: 1993,（2）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: P618.13

摘要

本文提出的测井解释方法，运用人工神经元网络识别系统，在整个解释井段能灵活，准确地逐点选取合适的解释模型，并利用自然伽马能谱和其它测井资料准确确定和计算出各粘土矿物含量。在解释结果中增加了对油田开发有指导意义的一道：粘土矿物体积分析。特别是该解释方法中的逐点描述解释模型技术，打破了以往在选取解释模型时，将地层分为若干层段的做法。大大提高了测井解释的精度及解释过程的自动化程度。实验证明，这种技术是切实可行并很有发展前景的。本文给出了一口井的处理结果。在处理过程中未进行分段，未调节参数，没有进行任何人工分析，程序即可识别和计算出各岩石矿物成份，特别是粘土矿物成份，处理结果与取芯分析结果基本相符。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大力		3	0	0.0	0.0