采用神经网络解决多字体字符混淆问题

• 作者: Wang.,J 石林
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 多字体字符混淆 字符识别 神经网络
• 年，卷（期）: 1995,（1）
• 页码范围: 84-97
• 页数: 14页
• 分类号: TP391.4

摘要

相似字符的存在是造成多字体字符识别系统出错的一个重要因素。而在传统字符识别系统中，纳入一套前馈神经网络和一个规则行使程序，就可以帮助解决相似字符的混淆问题。与先前的各种方法相比，这种方法有自动选择特征和抽取特征的优点，实验证实，这种方法具有较强的抗噪声能力。它使用一种“雪球”训练算法和“平滑”技术，这两种技术都是对反向传播训练算法的一种修正。“雪球”训练乍法使训练数据有更好的序列，以解决训练收敛问