多值指数式多向联想记忆模型

• 作者: 陈松灿 高航
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: (多向)联想记忆 多值 稳定性 指数 神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

多向联想记忆MDAM(multidirectional associative memory)模型是Kosko双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)的一个直接推广,它可应用于数据融合及维数分裂,使模型能处理大维数输入问题.目前所提出的若干种多向模型均局限于二值输入/输出模式对,但如在图象处理等的实际应用中,所处理的模式均是多值的.本文的目的就是提出一个多值指数式多向联想记忆模型MVeMDAM(multivalued exponential multidirectional associative memory),证明其在同步和异步更新方式下的稳定性,从而确保多值模式对成为MVeMDAM的稳定态.最后给出的计算机模拟证实了MVeMDAM的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机系	120	1370	19.0	32.0
2	高航	南京航空航天大学计算机系	38	177	6.0	11.0