手写体汉字识别的超综合方法

• 作者: TP391.4 肖飞
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 集成系统 模式识别
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4

摘要

受超综合思想的启发，本文提出了两种手写体汉字识别的集成方法。第一种方法基于线性模型，第二种则基地有监督学习的网络集成方法。与以前的集成方法相比，该方法在通过监督学习自动获取集成系统的参数方面取得了成功，它对于分类大量的模式识别问题是非常重要的。实验结果证明，集成系统的效果比任何一个单一分类器要好得多。