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摘要:
对基于遗传算法进行水下机器人运动规划过程中的评价基准和优化方法进行了研究.提出了通过遗传算法的自身变量来表现评价函数中间影响变量的方法.分析了遗传算法选择战略,给出了基于误差的选择公式,提出了对不同优化阶段、不同个体的选择基准进行动态设定的方法.以水下机器人Twin-Burger为对象,进行运动规划的结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的AUV运动规划中评价基准与优化方法的研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 运动规划 评价基准 优化方法
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP242.6
字数 5422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1998.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铭钧 哈尔滨工程大学机电工程学院 84 939 18.0 23.0
2 孟庆鑫 哈尔滨工程大学机电工程学院 292 2385 24.0 33.0
3 冯晓光 哈尔滨工程大学机电工程学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
运动规划
评价基准
优化方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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45433
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