基于多层局部回归神经网络的复杂生产过程预测模型

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 局部回归神经网络 自适应变步长动态梯度下降法 预测模型
• 年，卷（期）: 1998,（1）
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种多层局部回归神经网络,并用该网络建立烧结过程的预测模型,提出一种新的学习算法:自适应变步长动态梯度下降法,从而加速了收敛过程.文中,同时研究了网络的抗噪能力,并对其动态建模能力与自适应延时神经网络(ATNN)进行了比较.仿真结果表明:该网络具有较强的抗噪能力,且具有很强的动态建模能力,因而适用于复杂生产过程的建模、预测与控制.