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基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征抽取
离散判别函数
投影特征向量
最佳鉴别投影向量
摘要:
该文给出了矩阵离散度的概念,并建立了图像的离散判别函数.根据这一判别函数,我们进一步给出了用于图像识别的一个新的特征抽取方法.最后用最小距离分类器对其进行识别.试验结果表明,本方法具有良好的识别性能.
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篇名
基于离散判别函数的新的代数特征抽取方法及人脸识别
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
特征抽取
离散判别函数
投影特征向量
最佳鉴别投影向量
年,卷(期)
1998,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
318-322
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
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离散判别函数
投影特征向量
最佳鉴别投影向量
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期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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