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摘要:
本文提出一种用于特定人逼真表情图像合成的新方法.该方法利用二维网格描述脸部呈现不同表情时的几何变化,并使用主分量分析方法将该网格序列用参数化模型表示,从而极大地压缩了数据.在重构表情图像时利用参考帧提供的场景纹理信息,结合网格参数模型提供的几何信息,使用图像卷曲与插值技术,生成逼真表情图像.目前使用该方法对人脸下半部表情图像分析及合成进行了初步的实验.实验结果表明了该种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于2D几何与纹理信息分离模型的表情分析与合成
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 表情图像 表情分析 表情合成 主分量分析
年,卷(期) 1998,(11) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 124-127
页数 分类号 TN0
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林学 清华大学计算机科学与技术系 2 47 2.0 2.0
2 洪鹏宇 清华大学计算机科学与技术系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
表情图像
表情分析
表情合成
主分量分析
研究起点
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引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
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