基于合成的通用头部网格模型的表情合成

• 作者: 侯进 雷腾 黄军伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Candide-3模型 简化模型 通用头部网格模型 表情合成
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1240-1243,1247
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.067

摘要

针对当前通用脸部网格模型的可操控性和逼真性难以同时兼顾的问题,提出了一种新的通用网格模型合成方法,该方法基于Candide-3模型和从建模软件中导出来的模型进行简化得到的模型进行结合来合成通用头部模型.在此模型的基础上合成出六大基本表情,对输入人脸正面照片使用ASM(active shape model)算法自动提取出特征点,利用特征点和径向基函数来调整合成的通用模型得到特定的表情.实验结果显示,该通用网格模型具有良好的操控性,且能完整表示整个头部结构,还能表达六大基本表情和特定表情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯进	西南交通大学信息科学与技术学院	58	375	9.0	17.0
5	雷腾	西南交通大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0
6	黄军伟	西南交通大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0