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摘要:
基于PWM脉冲宽度调节原理,提出开关式冷却系统的PWM控制策略,降低了冷却系统成本,同时提高了系统可靠性.利用MNN动态回归网络提出滞后复杂系统的自学习控制算法,用于液压系统油温的高精度控制,取得令人满意的控制效果.
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文献信息
篇名 基于MNN神经网络的液压系统油温的PWM自学习控制
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 MNN神经网络 自学习控制 温度控制 脉宽调制
年,卷(期) 1998,(7) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 44-46
页数 分类号 U461
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.1998.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周恩涛 44 503 12.0 21.0
2 孙薇 5 47 2.0 5.0
3 何洪 2 21 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
MNN神经网络
自学习控制
温度控制
脉宽调制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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