以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘

• 作者: 刘建贵 张兵 王晋年 童庆禧 郑兰芬
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 数据挖掘 超维特征空间 地物识别
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与知识发现研究新进展
• 页码范围: 957-964
• 页数: 8页
• 分类号: P1
• 字数: 9778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.1999.11.011

摘要

高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘.基于高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术,基于光谱波形特征的挖掘技术,以及亚象元光谱信息挖掘.进一步发展有待于利用挖掘与知识发现的概念与模型,基于地物光谱特征及光谱数据库、知识库,在高光谱超维特征空间充分挖掘地物的光谱信息,以达到地物识别目的,并针对不同的应用目标与领域发展相应的光谱信息挖掘模型与技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院遥感应用研究所	163	3918	35.0	58.0
2	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所	73	2769	28.0	52.0
3	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所	31	2074	21.0	31.0
4	王晋年	中国科学院遥感应用研究所	23	467	12.0	21.0
5	刘建贵	中国科学院遥感应用研究所	4	271	4.0	4.0