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基于人工神经网络的汉语语义网络生成
基于人工神经网络的汉语语义网络生成
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摘要：
在分析自然语言处理中规则法与统计法的优缺点的基础上，提出了一种新的在于人工神经网络的汉语语义网络生成模型，该模型利用人工神经网络可学习性，从而可有效覆盖相当规模的语言学知识，以应付自然语言的多变性，同时通过语义网络表征知识可深层次刻划词之间的 后续语言的理解 与推理打下基础。
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文献信息
| 篇名 | 基于人工神经网络的汉语语义网络生成 | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学自然科学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 神经网络 语义网络 自然语言处理 汉语 | ||
| 年，卷（期） | 1999,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 33-37 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TP391 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
2096-644X
CN：
43-1549/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省湘潭市
邮发代号：
42-33
创刊时间：
1978
语种：
chi
出版文献量（篇）
3518
总下载数（次）
1
总被引数（次）
14911
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