一种新颖的自然语言主题转换精确定位方法

• 作者: 陈浪舟 黄泰翼
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 文本切分 文本索引和过滤 BP算法
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 页码范围: 1246-1252
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4833字
• 语种: 中文

摘要

自然语言的主题转换是自然语言理解的一个重要线索.语言处理通常是针对不同的主题有不同的数据库和处理方法.因此,如何找到文本中的主题转换点是语言处理中的一个重要内容.该技术在语言理解、文本自动索引以及语言模型的建立等方面都有重要意义.该文以文本主题转换时的词汇突变为表征,提出和定义了反映词汇突变的4个参数,将这4个参数作为输入,利用BP网作为判决工具,建立了一个在不同尺度下文本词汇变化的层次结构模型,实现了一种精确的文本主题转换点的定位方法,其定位精度在一个句子左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浪舟	中国科学院自动化研究所模式识别实验室	3	45	2.0	3.0
2	黄泰翼	中国科学院自动化研究所模式识别实验室	12	138	7.0	11.0