基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用

• 作者: 俞蒙槐 胡上序 陈锋
• 来源期刊: 石油实验地质
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊模式分类法 油样属性分析
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6112.1999.02.015

摘要

本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合,对塔里木盆地油样属性进行了比较.用遗传算法确定最优聚类中心和权向量,并确定每种油样的隶属度.对20种油品的研究结果表明,此方法性能良好,对油样属性作出定量的描述,是油样属性分析的一种新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锋	浙江大学智能信息研究所	23	340	9.0	18.0
2	胡上序	浙江大学智能信息研究所	75	1599	20.0	37.0
3	俞蒙槐	浙江大学智能信息研究所	13	180	8.0	13.0