遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量

• 作者: 严超华 刘高航 黎明
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 关键词: 遗传算法 神经网络 优化 遗传编程 遗传策略
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.1999.06.011

摘要

提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量.这种新方法的创新在于:二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点,又具有遗传编程和遗传策略的优点;结合遗传算子和Solis and Wets算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性,加快了遗传算法的收敛速度;对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院应用工程系	182	1686	21.0	33.0
2	严超华	南昌航空工业学院应用工程系	34	398	8.0	19.0
3	刘高航	南昌航空工业学院应用工程系	26	361	9.0	19.0