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摘要:
人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题.文中用投影法分割人脸图像,采用自适应多主元提取算法提取人脸的主分量特征,设计了一个组合分类器进行人脸的识别.实验结果表明本文所采用的识别算法在特定的部门或场合,对少数人员(目标)身份的准确识别非常有效.①
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文献信息
篇名 一种特定条件下的人脸识别系统
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 主分量特征 神经网络群 组合分类器
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 47-51
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1999.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷镇良 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 2 65 2.0 2.0
2 韩学东 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 19 543 13.0 19.0
3 舒鑫 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 1 23 1.0 1.0
4 陈坚 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 2 23 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
主分量特征
神经网络群
组合分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
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