基于主成分分析的特征简化

• 作者: 曾谦 曾黄麟 虞厥邦
• 来源期刊: 四川轻化工学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析 神经网络 特征简化 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1-4
• 分类号: O6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.1999.01.001

摘要

特征评选与简化是模式识别研究中至关重要的任务.本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法,提出了以神经网络实现主成分分析的结构和算法,为模式识别特征简化提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川轻化工学院电子工程系	33	222	6.0	14.0
2	曾谦	四川轻化工学院电子工程系	10	156	5.0	10.0
3	虞厥邦	成都电子科技大学光电技术工程系	3	43	2.0	3.0