基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先将MCMO(运动的摄像机和运动的目标)情况的场景序列,在"摄像机只存在平移运动"的假设下,变成SCMO(静止的摄像机和运动的目标)情况的场景序列.这样,在对处理后的场景序列应用运动检测算法时,就可以排除由于摄像机运动产生的虚假的目标运动.然后使用运动检测算法进一步校验那些采用基于特征的方法分割得到的运动目标,即真实的运动目标.
推荐文章
混合高斯模型运动检测算法优化
智能视频监控
运动检测
背景建模
混合高斯模型
一种运动检测算法研究
智能视频监控
运动检测
混合高斯模型
更新速率
多模态
结合背景差分和显著值筛选的运动检测算法
运动检测
背景差分
稀疏表示
回归算法
显著度
对传统运动检测算法改进的研究
运动检测
算法
视觉监视
动态更新
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像序列中的背景对准与运动检测算法研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 运动检测 背景对准 目标跟踪和识别
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP391
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 21 672 13.0 21.0
2 高戈 华中理工大学自动控制系 1 27 1.0 1.0
3 付海帆 华中理工大学自动控制系 1 27 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (42)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2006(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2007(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2008(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
运动检测
背景对准
目标跟踪和识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导