用神经网络方法转换GPS高程

• 作者: 朱达成 杨明清 陈现春 靳蕃
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 GPS高程 正高 正常高 大地高 转换方法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 301-307
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.1999.04.005

摘要

本文提出用神经网络方法转换GPS高程为正高或正常高,给出一种改进了的BP神经网络拓扑结构和算法,并用GPS的实际定位资料构成43个样本集作了计算分析,估算的精度达到厘米级.最后用神经网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换GPS高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳蕃		56	954	14.0	29.0
2	杨明清		1	126	1.0	1.0
3	朱达成		1	126	1.0	1.0
4	陈现春		1	126	1.0	1.0