动态系统的自适应模糊神经网络控制

• 作者: 毛二可 赵保军 韩月秋
• 来源期刊: 北京理工大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 误差反传 模糊逻辑 学习因子 非线性时变参数
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 196-200
• 分类号: TP3
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.1999.02.014

摘要

目的建立一种自适应模糊神经网络控制器,并对其进行仿真研究. 方法利用模糊逻辑和神经网络进行相互补充,充分发挥各自的优点,克服其缺点,从而建立一种将模糊逻辑和神经网络相结合的控制器. 结果与结论对具有扰动和滞后的三阶对象在各种情况下进行了仿真,同时对Schiffmann控制器无法控制的情况也取得了很好的效果,结果表明所提出的控制器是有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩月秋	北京理工大学电子工程系	100	1508	19.0	35.0
2	赵保军	北京理工大学电子工程系	149	1750	23.0	32.0
3	毛二可	北京理工大学电子工程系	77	1359	21.0	34.0