基于人工智能的故障诊断方法的新发展

• 作者: 周雅莉
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 故障诊断 基于知识的系统
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 53-57
• 分类号: TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.1999.04.011

摘要

纵览了在采用人工智能方法的动态系统中基于模型的故障诊断技术,以一个典型的自动控制系统为例,说明了故障的类型及故障诊断的基本任务.阐述了基于知识模型的残差产生办法.重点强调了模糊模型在残差产生中的应用.并介绍了基于定性模型的故障诊断技术在电路故障诊断中的应用.通过实验证明,该故障诊断技术切实、可行,优于传统的故障诊断技术,因为其知识的获取变得很简单.最后,提出了一个新的观测器概念 ,即所谓的"知识观测器".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雅莉	北京机械工业学院自动化系	21	141	7.0	11.0