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摘要:
关于前馈型神经网络,本文提出一种基于单参数坐标轮换法的新型高效算法,并就其计算复杂性方面进行了深入研究.指出本算法之所以收敛速度快,是因为其计算复杂性只与网络单元有关参数关系密切.算例证明了本算法对实际应用问题比BP算法有明显改进.
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文献信息
篇名 基于单参数坐标轮换法的多层前馈型神经网络的一种新型算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 计算复杂性
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 115-116
页数 2页 分类号 TN91
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪峰 哈尔滨工业大学应用数学研究所 46 688 14.0 25.0
2 冯英浚 哈尔滨工业大学应用数学研究所 133 3046 30.0 50.0
3 张少仲 哈尔滨工业大学计算机系 4 15 2.0 3.0
4 温健海 哈尔滨工业大学应用数学研究所 1 9 1.0 1.0
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BP算法
计算复杂性
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1962
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