不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

• 作者: 杨煜普 许晓鸣 陈亚军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Lyapunov泛函 神经网络 时延 指数稳定性
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP1
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.02.001

摘要

本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法,对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数稳定的充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系	132	2698	28.0	46.0
2	杨煜普	上海交通大学自动化系	125	1534	23.0	35.0
3	陈亚军	四川师范学院物理系	6	29	3.0	5.0