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摘要:
讨论高阶连续Hopfield型神经网络平衡态的全局指数稳定性和局部指数稳定性问题,得到了网络平衡态指数稳定的简单充分条件和指数收敛速度的估计结果,并在网络平衡态局部指数稳定时得到了平衡态的吸引域。
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文献信息
篇名 高阶Hopfield型神经网络的指数稳定性及指数收敛速度的估计
来源期刊 山东工程学院学报 学科 工学
关键词 高阶神经网络 指数稳定性 收敛速度
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-9,13
页数 7页 分类号 TP183
字数 3928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐炳吉 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶神经网络
指数稳定性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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