分布参数高阶随机时滞Hopfield神经网络的指数稳定性

• 作者: 戴喜生 赵碧蓉
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定 Hopfield 神经网络 Halanay不等式 分布参数 变时滞
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: O175.12|TP273.4
• 字数: 4375字
• 语种: 中文

摘要

利用Lyapunov稳定性理论，积分不等式和Halanay不等式，研究了具分布参数的高阶随机时滞 Hopfield神经网络的均方指数稳定性，得到了保证系统指数稳定且与扩散项相关的充分性条件，并给出了指数收敛率，同时放松了现有文献中对变时滞的要求，因而在一定程度上了改进了现有文献的结果。最后给出了数值算例验证所得结果的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴喜生	广西科技大学电气与信息工程学院	17	39	4.0	5.0
2	赵碧蓉	广州大学数学与信息科学学院	5	31	3.0	5.0