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摘要:
讨论了Hopfield型连续神经网络的指数收敛速度问题,从理论上得到了新的局部指数收敛条件与以往的结果相比,本文导出指数收敛的阶更大,指数收敛的速度可更快.文中还给出了数值举例.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Hopfield型连续神经网络指数收敛速度的估计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 神经网络 Hopfield网络 指数收敛速度
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 483-486
页数 4页 分类号 TP13
字数 3175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学电子与信息学院 253 2309 24.0 37.0
2 田传俊 华南理工大学电子与信息学院 5 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Hopfield网络
指数收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导