原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
提出了一个改进遗传算法的结构,并且应用于带有目标是最小平均总流程时间的流水调度排序中.为了改进一般遗传算法的程序,两个新的操作被引进到这个操作中.这两个操作为:1) 过滤操作:过滤掉在每一代中的最坏的个体,用前一代中的最好的个体替代它;2) 培育操作:当在一定代数内算法不改进时,选择一个培育操作用于培育最有希望的个体.通过大量的随机产生的问题的例子的计算机实验显示出,提出的算法的性能明显好于一般遗传算法,并且和此问题的最好的专门意义的启发式算法相匹配.新的MGA框架很容易扩展到其它最优化当中,只是实施的详细的步骤有所不同.
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文献信息
篇名 改进遗传算法及其在带有目标是最小平均总流程时间的流水调度排序中的应用
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 改进遗传算法 流水调度问题 平均总流程时间
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 442-444
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘继印 香港科技大学工业工程与工程管理系 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
流水调度问题
平均总流程时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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