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摘要:
讨论了模糊逻辑控制与神经网络相结合的一种控制方法,给出了一种增益自适应调整的模糊控制方法和BP网络自适应变步长学习算法,前者提高了系统对参数变化的适应能力,同时也提高了系统的控制精度,改善了系统品质,后者缩短了网络的学习时间,有利于实时控制的实现.这两种方法成功地用于直升机飞控系统的设计.同时,针对某型直升机用数字仿真证明了该方法的优点和良好效果.
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文献信息
篇名 一种直升机的组合智能飞行控制系统的设计
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 智能控制 飞行控制 系统仿真
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 185-191
页数 7页 分类号 V2
字数 2969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.1999.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动控制系 380 3810 27.0 38.0
2 郭树军 南京航空航天大学自动控制系 3 51 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
飞行控制
系统仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
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36115
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