用RBF神经网络建立航空煤油密度软测量模型

• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 航空煤油密度 软测量 RBF神经网络 自适应校正 RFF算法
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

在航空煤油的生产过程中,由于航空煤油密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制,降低了航空煤油产品的质量和产量,影响了生产效益.针对实际的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航空煤油密度的软测量模型,并用遗忘因子递推算法(RFF)对其做了实时自适应校正,实现了航空煤油密度的在线估计,从而为进一步实现质量控制提供了有力的软测量工具