动力系统实测数据的非线性混沌模型重构

• 作者: 刘曾荣 陈予恕 马军海
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 物理学
• 关键词: 非线性 混沌时序 Lyapunov指数 混沌模型 参数辨识
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 页码范围: 1128-1134
• 分类号: O3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.1999.11.005

摘要

动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容.在判定了实测数据的非线性混沌特征,计算了实测数据的分维数,Lyapunov指数,并对其进行了本征值分解和噪声去除及确定其模型阶数以后,提出了一个动力系统实测数据的非线性混沌模型,给出了相应的模型参数辨识方法,并用其确立的混沌模型进行了预测工作,计算结果表明:模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最少值附近,然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数,用得到的混沌模型对系统进行预测工作其预测效果良好,且混沌时序不可能作长期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈予恕	天津大学力学系	118	1610	24.0	33.0
2	刘曾荣	上海大学理学院数学系	52	607	12.0	24.0
3	马军海	天津财经学院管理系	10	161	6.0	10.0