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摘要:
提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型.该模型首先利用基于乘积侧抑制速度检测子MIVD的一维速度检测特性,构成了一维多速度运动感知层.检测出一维速度信息,然后利用胞神经网络(CNN)模拟皮层功能柱间的局部动态交互,完成多速度二维运动检测.实验证明,这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模.应用这种模型可以实现基于"运动信息驱动"的注意力集中机制,也可用于构成视觉高层反馈的"目的驱动"机制.
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文献信息
篇名 并行分层二维多速度运动检测模型
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 初级视觉 运动感知 侧抑制机制 胞神经网络 信息融合
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 73-81
页数 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 王爱群 西安交通大学人工智能与机器人研究所 2 15 2.0 2.0
3 袁立行 西安交通大学人工智能与机器人研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
初级视觉
运动感知
侧抑制机制
胞神经网络
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导