用于传感器非线性误差校正的新颖神经网络

• 作者: 朱庆保
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小脑模型神经网络 传感器 非线性误差 校正 仿真
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 页码范围: 1298-1303
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4776字
• 语种: 中文

摘要

该文阐述了用神经网络校正传感系统非线性误差的原理和方法,提出了一种新颖的简化小脑模型神经网络(SCMAC)及其模型、算法与实现技术.模型、算法采用直接权地址映射技术,以训练样本的输入为地址,建立起输入与权重的关系.任意输入作为相近的权地址,即可找到对应的权,经过联想插补后可获得高精度输出.此外,采用磁盘文件存储、寻址权重等方法,避免了微机内存溢出,使得实现容易.最后给出了一个仿真实验.实验结果表明,用SCMAC校正后,可使传感器的非线性误差减少到近似为零.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆保	南京师范大学计算机技术开发部	78	1563	17.0	38.0