基于多码本矢量量化的非限定文本的联机话者辨认方法

• 作者: 姚鸿勋 马继涌 高文
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 联机话者辨认 多码本矢量量化 信道补偿
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 712-716
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

传统的利用话者的一个时期的语音作为训练语音,进行话者码本训练的方法,识别系统往往不够稳定.为了适应话者自身语音的时变性,文中提出了利用话者不同时期的语音进行训练话者的模型,每个话者具有多个码本.这些码本是采用逐渐减小误识率的优化过程得到的.为了补偿不同信道对系统识别性能的影响,文中给出了一种信道补偿方法.同时提出以一帧高能的浊音语音特征代替一个浊音音素的特征,实现了在线浊音特征提取, 利用两级矢量量化及码本索引策略减少了44%的识别计算量.这些方法大大增加了系统的识别速度和鲁棒性.文中比较了用PLP分析和LPC倒谱分析进行话者辨认的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学系	61	1561	16.0	39.0
2	高文	哈尔滨工业大学计算机科学系	101	3554	30.0	58.0
3	马继涌	哈尔滨工业大学计算机科学系	5	32	4.0	5.0