多重分形维数在语音分割和语音识别中的应用

• 作者: 胡光锐 董远
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 多重分形 语音分割 语音识别
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 页码范围: 1406-1408
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.11.020

摘要

语音气流中具有混沌特征,而分形可以定量地分析混沌现象,故分形可作为分析语音信号的数学工具.由于传统的Hausdorff-Besicovitch维数没有考虑关于集合中点的分布信息,本文引入多重分形维数来克服上述缺点.实验表明,多重分形维数语音分割方法明显好于单一Hausdorff-Besicovitch分形维数的语音分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光锐	上海交通大学电子工程系	130	1646	20.0	35.0
2	董远	上海交通大学电子工程系	2	59	2.0	2.0