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神经网络的规则提取研究
神经网络的规则提取研究
作者:
张福炎
萧嵘
黄源
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
规则提取
结构分解法
输入输出映射法
摘要:
文中论述了作为解决神经网络"黑箱问题"有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出CSW算法,有效解决了连续值输入网络的规则提取问题.将CSW算法应用于IRIS分类问题取得了良好的效果.
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文献信息
篇名
神经网络的规则提取研究
来源期刊
计算机研究与发展
学科
工学
关键词
神经网络
规则提取
结构分解法
输入输出映射法
年,卷(期)
1999,(9)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
1086-1091
页数
6页
分类号
TP18
字数
5057字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张福炎
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
111
3898
30.0
61.0
2
萧嵘
南京大学多媒体计算机研究所
6
802
5.0
6.0
3
黄源
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
4
171
3.0
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神经网络
规则提取
结构分解法
输入输出映射法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
主办单位:
中国科学院计算技术研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1239
CN:
11-1777/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村科学院南路6号
邮发代号:
2-654
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
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