基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中论述了作为解决神经网络"黑箱问题"有效手段的规则提取方法,分析了基于结构分解和输入输出映射的神经网络规则提取的各种算法,概括了它们的基本思想并分析了它们的优劣,在相似权值法的基础上提出CSW算法,有效解决了连续值输入网络的规则提取问题.将CSW算法应用于IRIS分类问题取得了良好的效果.
推荐文章
神经网络规则抽取研究
神经网络
规则抽取
机器学习
模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用
模糊神经网络
规则提取
数据挖掘
数据集
基于蚁群算法的神经网络规则抽取
神经网络
规则抽取
蚁群算法
聚类
基于规则自动生成的模糊神经网络建模
模糊规则
函数逼近
广义动态模糊神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络的规则提取研究
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 神经网络 规则提取 结构分解法 输入输出映射法
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1086-1091
页数 6页 分类号 TP18
字数 5057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张福炎 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 111 3898 30.0 61.0
2 萧嵘 南京大学多媒体计算机研究所 6 802 5.0 6.0
3 黄源 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 4 171 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (206)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2001(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2002(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2003(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2004(29)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(23)
2005(24)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(20)
2006(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2007(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2008(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2009(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2010(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2011(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2012(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
规则提取
结构分解法
输入输出映射法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导