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摘要:
提出了一种基于BP神经网络两相流流型辨识算法.该方法可克服电容层析成像系统中电容测量灵敏度分布易受被测多相流介质分布的影响,对网络结构及其学习参数进行了研究,可对各种气固两相流流型能有效地判别.
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文献信息
篇名 BP神经网络在电容成像流型识别中的应用
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 电容成像 流型识别 两相流
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-264
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.1999.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏靖波 东北大学信息学院 12 141 6.0 11.0
2 夏军利 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
电容成像
流型识别
两相流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
总被引数(次)
22269
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