连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机

• 作者: 宋战江 张继勇 徐明星 杜术 郑方
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音节切分 归并 音节切分自动机、韵母特征类段 音节个数范围
• 年，卷（期）: 1999,（11）
• 页码范围: 1212-1215
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3205字
• 语种: 中文

摘要

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法--基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行"归并(merging)",形成"归并类似段(merged similar segment,简称MSS)",它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的"音节切分自动机(syllable detection automaton,简称SDA)"后,输出音节的切分点.每个确定的切分段中所包含音节个数的范围(range of syllable number,简称RSN)也由MBSDA算法给出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑方	清华大学计算机科学与技术系语音实验室	26	393	10.0	19.0
2	徐明星	清华大学计算机科学与技术系语音实验室	19	313	9.0	17.0
3	杜术	清华大学计算机科学与技术系语音实验室	2	32	2.0	2.0
4	张继勇	清华大学计算机科学与技术系语音实验室	2	37	2.0	2.0
5	宋战江	清华大学计算机科学与技术系语音实验室	1	26	1.0	1.0