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摘要:
从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析.在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法SKB-FSS.它包含了三个主要的功能层次:基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝.实验结果验证了该搜索策略的有效性.
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文献信息
篇名 汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 连续语音识别 基于统计知识的帧同步搜索 差分状态驻留分布
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 470-477
页数 8页 分类号 TP1
字数 6092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文虎 清华大学计算机科学与技术系语音实验室 26 489 12.0 22.0
2 郑方 清华大学计算机科学与技术系语音实验室 26 393 10.0 19.0
3 武健 清华大学计算机科学与技术系语音实验室 6 29 3.0 5.0
4 徐明星 清华大学计算机科学与技术系语音实验室 19 313 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续语音识别
基于统计知识的帧同步搜索
差分状态驻留分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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