基于局部线性映射神经网络和亮度补偿的彩色人脸检测

• 作者: 周杰 张长水 李衍达 闻芳
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于颜色的人脸检测 局部线性映射(LLM)神经网络 亮度自适应补偿
• 年，卷（期）: 1999,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.07.010

摘要

人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题.作为自动人脸识别系统的第一步,快速有效的人脸检测至关重要.利用颜色信息进行人脸检测,具有直观、简单、快速的特点,非常适用于作为自动人脸识别系统的人脸粗定位环节.该文提出一种基于局部线性映射(LLM)神经网络和亮度自适应补偿的人脸区域检测算法,根据待检测图像上每点的颜色值判断它属于人体区域还是背景区域,从而框出可能的人脸区域.实验表明,此算法对于实验室背景下的人脸检测取得了较好的效果.一方面可以较好地区分人脸区域和背景区域,甚至与人脸颜色比较相近的背景区域,同时对实验室环境下各种光照条件的变化具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李衍达	清华大学自动化系	96	3275	26.0	56.0
2	张长水	清华大学自动化系	32	1429	12.0	32.0
3	闻芳	清华大学自动化系	4	130	4.0	4.0
4	周杰	清华大学自动化系	37	1097	11.0	33.0