基于差别特征学习的神经网络图形识别

• 作者: 戚飞虎 陈刚
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差别特征模式 神经网络 视觉 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1146-1148,1156
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.023

摘要

根据视觉识别的差别特征分辨特性,定义了差别特征模式(DFP),对前向人工神经网络进行了改进,提出了基于差别特征模式的学习方法.针对视觉识别的大小不变性、位置无关性、轮廓与实心等价性以及变形有噪时的相对稳定性,设计了前向网络,通过调节注视中心来识别多个物体.实验结果证实,该神经网络对模式具有较好的识别稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	陈刚	上海交通大学计算机科学与工程系	102	1218	20.0	31.0