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摘要:
给出了一种新的无监督聚类算法,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法,而是对数据直接设计一种迭代运算,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的.通过对一类数据的实验表明,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性;另外,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于HCM和FCM算法.
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文献信息
篇名 一种新的聚类分析算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 HCM算法 FCM算法 无监督聚类 归类
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 401-405
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金国 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 4 79 4.0 4.0
2 石青云 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室 23 1027 14.0 23.0
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FCM算法
无监督聚类
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中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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