一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用

• 来源期刊: 传感技术学报
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 模糊模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 38-43
• 页数: 5页
• 字数: 2442字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法。采用模糊神经网络作为故障分类器，离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型。在诊断时，此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述，并将与各个参考模型相匹配，从而得出正确的诊断结果。它造用范围广泛，如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断。通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性。