向量参数的线性函数之广义最大似然估计

• 作者: 郭大伟
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 广义最大似然估计 收缩锥 面 预可分凹函数 Cox模型
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 345-352
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2000.03.015

摘要

最大似然估计不存在的情况在非正态回归模型中最为典型,当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣.本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,建立了一些关于凹目标函数的结果,对某些特殊的目标函数,提供了求广义最大似然估计的具体途径,并详细地考虑了C.X的生存时间分析的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭大伟	安徽师范大学数学系	23	31	3.0	4.0