基于神经网络自适应滤波器的故障检测与诊断

• 作者: 杨天奇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应滤波器 故障检测和诊断
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 1659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.01.029

摘要

在稳态过程的故障检测和诊断中,有大量反映故障状态的数据,在用测量方法来获取这些数据的情况下,异常数据能被快速、有效的检测出来就显得非常重要.用自适应滤波器无疑是一个可行的方法,但采用这种方法进行故障检测和诊断时,有计算速度慢,难以跟踪输入信号变化的缺点.据此,本文提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障检测和诊断的方法,它具有速度快的特点.如能用硬件完成,并调整好参数,检测速度是极短的(2×10-10 s),能很好地完成故障检测和诊断任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天奇	暨南大学计算机系	44	282	9.0	14.0