隧道窑BP神经网络工况辨识的正交试验法研究

• 作者: 晏茹 罗民华 胡国林
• 来源期刊: 中国陶瓷工业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 正交设计 工况辨识 隧道窑
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TQ175.6
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2874.2000.02.001

摘要

应用正交实验法,分析讨论了BP网络的隐层结点数、学习系数、冲量系数、训练次数等四项因素对景德镇市某瓷厂隧道窑工况辨识正确率的影响.结果表明,正交实验法是确定ANN模型的一种较科学的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国林		57	239	9.0	11.0
2	罗民华		36	323	10.0	17.0
3	晏茹		2	12	1.0	2.0