改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用

• 作者: 沈庭芝 臧铁飞 陈建军 顾建军
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hausdorff距离 数字图像处理 图像匹配 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 733-737
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2000.06.018

摘要

研究模板和图像间的有效匹配.将部分Hausdorff距离的计算进行改进,提出一种改进的部分Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度,可以较大地减少计算量.同时把遗传算法引入图像匹配识别.由于遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此该算法和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体.该方法可以应用于实际图像识别和匹配中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈庭芝	北京理工大学电子工程系	59	583	15.0	22.0
2	臧铁飞	北京理工大学电子工程系	5	97	4.0	5.0
3	陈建军	北京理工大学电子工程系	10	111	6.0	10.0
4	顾建军	北京理工大学电子工程系	1	55	1.0	1.0