复杂工业过程的模糊神经网络自适应控制

• 作者: 张昌凡 李孟秋 王耀南
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 模糊神经网络 学习算法 智能控制
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

本文针对复杂工业过程控制系统的特点,提出-种模糊神经网络自适应控制系统,该系统由两个模糊神经网络组成,一个完成Fuzzy学习控制,另一个完成未知被控对象模型的建模.仿真和复杂工业回转窑炉温控实验结果表明,控制系统有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程系	624	12897	53.0	86.0
2	张昌凡	湖南大学电气与信息工程系	10	488	8.0	10.0
3	李孟秋	湖南大学电气与信息工程系	26	489	10.0	22.0